運(yùn)輸帶生產(chǎn)廠家專業(yè)科學(xué)計(jì)算方式為您介紹：代表定量因子的二水平或定性因子的兩種方案，如溫度、配合劑的用量、混煉時(shí)間等為定量因子；炭黑品種、軟化劑種類等則為定性因子,對(duì)于定量因子而言,三個(gè)因子，每個(gè)因子有兩個(gè)水平，按照常規(guī)通過(guò)排列組合搭配做試驗(yàn)需做八次，若三因子三水平則需做二十七次，通過(guò)正交表安排試驗(yàn)則只需做四次、九次，大大減少了試驗(yàn)次數(shù),直觀分析法按所用正交表計(jì)算出各因子的水平均值和極差值（性能指標(biāo)最大值與最小值的差）從極差大小可排出各因于和交互作用的顯著性順序，按這個(gè)順序和因子的性能水平均值優(yōu)選出最佳水平組合，并可計(jì)算出最佳水平組合的預(yù)測(cè)值；
運(yùn)輸帶直觀分析法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單；缺點(diǎn)是不能估算試驗(yàn)的精度，即不能區(qū)分某因子各水平的試驗(yàn)結(jié)果的差異是因子水平的不同引起的，還是試驗(yàn)誤差所引起的；方差分析方差分析是通過(guò)計(jì)算偏差平方和、自由度、F比等統(tǒng)計(jì)量，估計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的可信賴度、各配方因子對(duì)某性能的顯著性，從而將因子水平變化引起的試驗(yàn)結(jié)果間的差異與誤差波動(dòng)引起的試驗(yàn)結(jié)果間的差異區(qū)分開(kāi)來(lái)，克服了直觀分析的缺點(diǎn)；正交設(shè)計(jì)法的不足之處是，常用的二水平正交設(shè)計(jì)僅能得到配方因子與性能指標(biāo)之間的線性關(guān)系，這種關(guān)系僅能用于“解釋”；要獲得能夠用于“預(yù)測(cè)”的高精度非線性模型，就應(yīng)增大各因子的水平數(shù)，而采用正交表安排水平的多因子試驗(yàn)時(shí)，試驗(yàn)次數(shù)隨水平數(shù)平方增加，這又為試驗(yàn)的實(shí)施帶來(lái)困難，一般來(lái)說(shuō)，橡膠配方試驗(yàn)是多因于、多水平的試驗(yàn)，而傳統(tǒng)的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)只適用于等水平的情況，為此，可對(duì)正交表進(jìn)行改造（并列法、擬水平法、擬因子法等），但這又給試驗(yàn)結(jié)果的分析帶來(lái)了困難，考慮到橡膠運(yùn)輸帶運(yùn)行方式試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用受到了一定的限制；
組合設(shè)計(jì)為了以較少的試驗(yàn)次數(shù)建立配方因子與性能之間的高精度的回歸方程，有必要把試驗(yàn)安排、數(shù)據(jù)處理和回歸方程的精度統(tǒng)一起來(lái)加以考慮，也就是根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康暮蛿?shù)據(jù)分析來(lái)選擇試驗(yàn)點(diǎn)，這樣不僅使得在每個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)含有最大的信息，從而減少試驗(yàn)次數(shù)，而且能以很快的速度建立有效的回歸方程，從而解決優(yōu)化問(wèn)題，后來(lái)人們提出“組合設(shè)計(jì)”的思想，即：在因子空間中選擇幾類具有不同特點(diǎn)的點(diǎn)，把它們適當(dāng)組合起來(lái)而形成試驗(yàn)計(jì)劃；要得到因子的二次回歸方程，為計(jì)算二次回歸方程的系數(shù)，每個(gè)因子應(yīng)取的水平應(yīng)不小于三，這就需要做大量的試驗(yàn)，而用組合設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)計(jì)劃，不但試驗(yàn)點(diǎn)比三水平全因子試驗(yàn)少得多，而且仍保持足夠的剩余自由度；從試驗(yàn)的角度來(lái)看，中心試驗(yàn)點(diǎn)是必須的，因?yàn)樗?/FONT>給出了回歸方程在中心點(diǎn)次擬合情況，而中心點(diǎn)附近區(qū)域是試驗(yàn)者非常關(guān)心的區(qū)域，此外，還可使得二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)具有正交性或通用性，輸送帶生產(chǎn)廠家產(chǎn)品設(shè)計(jì)的通用性是指一個(gè)回歸設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)值方差在區(qū)間范圍內(nèi)基本上為常數(shù)，即稱這種設(shè)計(jì)具有通用性，均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)每一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法都有其局限性，正交試驗(yàn)也不例外，它只宜用于水平數(shù)不多的試驗(yàn)中，若在一項(xiàng)試驗(yàn)中有個(gè)因素，每個(gè)因素水平，用正交設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)，則至少要做兩個(gè)試驗(yàn)，對(duì)于這一類試驗(yàn)，均勻設(shè)計(jì)則顯示出優(yōu)勢(shì)，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)具有“均勻分散，整齊可比”的特點(diǎn)；均勻設(shè)計(jì)則單純從均勻性出發(fā)，只考慮試驗(yàn)點(diǎn)的“均勻分散”性，即讓試驗(yàn)點(diǎn)均衡地分布在試驗(yàn)范圍內(nèi)，使每個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)具有充分的代表性；
橡膠輸送帶產(chǎn)品配方中，有些因子的變化范圍較小，如促進(jìn)劑本身用量很少，若將其按試驗(yàn)次數(shù)均分則可能會(huì)因水平間距太小而無(wú)法顯示水平變動(dòng)對(duì)性能的影響，且會(huì)給稱量和加工工藝帶來(lái)困難，在試驗(yàn)設(shè)計(jì)過(guò)程中可對(duì)均勻設(shè)計(jì)進(jìn)行改進(jìn)。首先可根據(jù)實(shí)際情況確定因子水平間距，從而可得到因子水平數(shù)m（若其它因子水平數(shù)為q，m<q），此時(shí)可取靠近因子變化范圍中心的(q-m)個(gè)水平排人試驗(yàn)方案，這樣可以在基本保證均勻性的前提下使試驗(yàn)點(diǎn)適當(dāng)集中在試驗(yàn)的中心區(qū)域，這對(duì)擬合回歸方程是有利的；一個(gè)好的配方要求每種配合劑有一最佳用量，但這一用量并非都處于用量范圍的上限，因此根據(jù)試驗(yàn)需要，對(duì)均勻設(shè)計(jì)進(jìn)行上述改進(jìn)也是比較合理的；混料條件決定了混料回歸設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型不同于一般的回歸設(shè)計(jì)，它沒(méi)有常數(shù)項(xiàng)、平方項(xiàng)等整數(shù)次冪，只有一次項(xiàng)和交叉項(xiàng)，常用的混料回歸設(shè)計(jì)有單純形格子設(shè)計(jì)、單純中心設(shè)計(jì)，這兩種方法可保證試驗(yàn)點(diǎn)分布均勻，且回歸系數(shù)的計(jì)算簡(jiǎn)單。
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